Ejecutivo de Datos e IA con más de 10 años escalando capacidades empresariales.
Especializado en convertir capacidades de ML, GenAI y analítica avanzada en productos financieros escalables, automatización operativa y decisiones comerciales medibles. Trayectoria en banca y fintech en Chile e Italia.
Cursando un MBA en MIB Trieste School of Management (Exp. Sep. 2026) e instructor universitario de Machine Learning y Estadística desde 2016.
Trieste, 2025
La versión normalizada de la covarianza que nos permite medir la fuerza de una relación lineal.
Una medida técnica fundamental para entender cómo dos variables se mueven en conjunto.
Una técnica de reducción de dimensionalidad para simplificar datos complejos sin perder información esencial.
El modelo predictivo más simple y potente para entender relaciones entre variables continuas.
El modelo clásico para estimar probabilidades y tomar decisiones binarias a partir de una combinación lineal.
May 2025
Estrategia corporativa de IA, CLP 800MM+ en presupuesto. GenAI CoE (3 ML Engineers, 2 Product Leads). 26% de automatización en ~80K consultas/mes. Adopción de Gemini en 9.000+ colaboradores.
Nov 2023
Equipo de 9 para 3,8M+ usuarios. Inferencia causal en +100 campañas mensuales. Motor "Next Best Action" en AWS. AutoML + DataBot GPT.
Ene 2022
Función de datos desde cero para 1M+ clientes. Cultura de datos de 2,0 → 4,5/5. Data lake en GCP (BigQuery, DBT, Airflow, Looker, Kubernetes).
Dic 2020
+20 modelos XGBoost para predicción de comportamiento. Motor CRM híbrido para 400K+ clientes diarios. Framework de monitoreo macro COVID-19.
Data Mining, Machine Learning e Ingeniería de Software en U. Andrés Bello, U. Adolfo Ibáñez y U. Diego Portales.
En colaboración con la Universidad de Trieste. Esperado Sep. 2026.
Santiago & Viña del Mar, Chile
Santiago & Viña del Mar, Chile
Trabajemos en algo que importe.
Abierto a roles de liderazgo en datos e IA, consultoría, proyectos de ML, docencia e invitaciones a hablar. Me muevo entre Europa y Latinoamérica — primero remoto, presencial cuando vale la pena.